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齿轮厂家基于油样分析的齿轮故障诊断方法

2021-06-17    来源:    作者:齿轮厂家  阅读:次  【打印此页】

齿轮厂家基于油样分析的齿轮故障诊断方法:
油样分析技术的内容非常广泛,包括油品理化性能指标化验、以颗粒计数为代表的油样污染度评定以及油样铁谱和光谱分析技术等。理论上讲,这些有关油样的分析测试都可用作机械设备故障诊断的信息来源,生产实践中也确有这方面的应用。但是,在机械故障诊断这个特定的技术领域中,油样分析技术通常是指油样的铁谱分析技术和油样光谱分析技术,有时也包含磁塞技术。它们的共性是都可用作铁磁性物质颗粒(光谱分析不仅限于铁磁性物质)的收集和分析,但各有不同的尺寸敏感范围,其中,光谱分析检测磨屑的有效尺寸范围为0. lμm到8 ~ 10um,但对大于2μm的微粒,其检测效率就大为降低;铁谱技术能有效地检测从1μm到上百微米量级的微粒;磁塞技术能有效地检测出上百微米甚至毫米级的磨屑。三种油样分析方法的检测效率随颗粒尺寸的变化情况如图5-33所示。
其中,检测效率e可以定义为e= eie2es
式中e,-传输效率, 是指传输到采样点处的磨屑数量与磨损零件所产生的磨 屑数量
之比:
捕捉效率,是指被收集到的磨屑数量与传输到采样点处的磨屑数量之比;指示效率,是指有指示效力的磨屑数量与被捕捉到的磨屑数量之比。
图5-33清楚地表明了光谱技术、铁谱技术以及磁塞这三种油样分析技术对铁磁性颗粒的敏感尺寸范围分别为小于10μm、1~ 100pm、100 1000um, 同时,这三种油样分析技术所提供的信息也不尽相同,因而各有其应用场合。
由以上讨论可知,用作机械故障诊断手段的油样分析技术,主要是指油样铁谱分析、油样光谱分析,有时也包括磁塞。通过抽样分析,我们能取得如下几方面的信息:(1)磨屑的浓度和颗粒大小反映了机器磨损的严重程度;
(2)磨屑的大小和形貌反映了磨屑产生的原因,即磨损发生的机理;
(3)磨屑的成分反映了磨屑产生的部位,即零件磨损的部位。
将以上三方面的信息综合起来,即可对零件摩擦副的工况作出比较合乎实际的判断。

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